Qué se ha lanzado
Google ha puesto Lyria 3.5, su modelo de generación musical, a disposición de la app de Gemini y de la API de Gemini. La compañía anunció el movimiento el 4 de septiembre, y describe voces más expresivas y arreglos más ricos que en versiones anteriores.
El modelo produce audio estéreo de 44,1 kHz y estructuras de canción completas —estrofas, estribillos y puentes, en lugar de una frase en bucle— con una duración de hasta tres minutos, según la información de Unite.AI sobre el lanzamiento. Los usuarios pueden escribir sus propias letras o pedir que el modelo las genere en torno a un tema, y pueden especificar estilo vocal y género. Una variante distinta, Lyria 3 Clip, produce clips fijos de 30 segundos.
El acceso es amplio. Google afirma que el modelo está disponible para todos los usuarios de Gemini en el mundo, en web y móvil, y que también figura en Flow Music, Google AI Studio y Google Vids. Google no ha publicado los precios de la API.
Por qué la distribución importa más que el modelo
Lyria 3.5 no es nuevo. Se lanzó en Flow Music el 29 de julio de 2026, dirigido a quienes habían salido a buscar una herramienta musical. Lo que cambió el 4 de septiembre es dónde vive.
La generación musical ha sido hasta ahora un producto de destino: uno iba a Suno, o a Udio, o a Flow, porque quería hacer una pista. Meter un modelo capaz de canciones de tres minutos dentro de un asistente general que cientos de millones de personas ya abren por otros motivos elimina el paso en el que alguien decide que es de esa clase de gente que hace música con IA.
Es la misma maniobra que Google ha ejecutado con la generación de imágenes, y es la que con mayor fiabilidad mueve el uso sin mover la calidad.
La marca de agua, y lo que no resuelve
Google afirma que cada pista lleva una marca de agua imperceptible SynthID, de modo que el audio generado o editado puede detectarse después.
Eso importa más que hace un mes. Las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA de la UE, exigibles desde el 2 de agosto de 2026, requieren un marcado legible por máquina del contenido generado por IA, y la Ley de Transparencia de IA de California está operativa desde esa misma fecha, obligando a los grandes proveedores a ofrecer herramientas de detección y divulgaciones de procedencia. Un modelo que llega a una app de consumo de distribución mundial cae de lleno en el ámbito de ambas.
La marca de agua responde a la pregunta del etiquetado. No responde a la del entrenamiento. Las editoriales musicales están litigando ahora mismo sobre con qué puede entrenarse un modelo —Sony Music Publishing y Warner Chappell demandaron a Anthropic por letras de canciones a finales de agosto— y Google no ha dicho con qué se entrenó Lyria 3.5.
Lo que conviene vigilar es el precio de la API, que determinará si Lyria 3.5 compite con Suno y Udio del lado de los desarrolladores o solo dentro de las superficies de la propia Google.
