क्या वचन दिया गया
मार्क ज़करबर्ग और प्रिसिला चान द्वारा समर्थित ग़ैर-लाभकारी शोध संस्था Biohub ने 7 अक्टूबर को घोषणा की कि उसकी वर्चुअल बायोलॉजी पहल 1.8 अरब डॉलर के वचनों तक पहुँच गई है, जिसमें केवल नक़द नहीं बल्कि पैसा, आँकड़े, संगणन और मापन तकनीक सब गिने गए हैं।
अमेरिकी ऊर्जा विभाग अपने जेनेसिस मिशन के ज़रिये पाँच वर्षों में प्रयोगशाला मापन, मॉडलिंग और संगणन के लिए 50 करोड़ डॉलर से अधिक दे रहा है। राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान नया पैसा नहीं जोड़ रहे, पर वे 50 करोड़ डॉलर से अधिक की पुरानी संघीय निवेश से बने डेटासेट और भंडार समन्वित कर रहे हैं, जिन्हें Biohub एआई प्रशिक्षण के लिए मानकीकृत करेगा।
Biohub का अपना संस्थापक वचन, जो अप्रैल में हुआ था, 50 करोड़ डॉलर का है: लगभग 40 करोड़ नई मापन व अभियांत्रिकी तकनीक के लिए और 10 करोड़ अपनी दीवारों से बाहर के शोध के लिए। Google DeepMind, Meta और औषधि-खोज कंपनी Isomorphic Labs मिलकर 30 करोड़ डॉलर दे रहे हैं।
लक्ष्य है ऐसी कोशिका जिसे चलाया जा सके
पहल बार-बार जिस लक्ष्य पर लौटती है वह ऐसा मॉडल है जो बताए कि कोई कोशिका किसी हस्तक्षेप पर कैसे प्रतिक्रिया देती है — कोई दवा, कोई जीन संपादन, कोई परिवेश-परिवर्तन — और वह भी उससे कहीं अधिक कोशिका-प्रकारों और परिस्थितियों में जितनी किसी ने मापी हैं।
Biohub के विज्ञान प्रमुख एलेक्स राइव्स इसे विज्ञान के अगले युग की सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक कहते हैं। Isomorphic Labs के अध्यक्ष मैक्स जेडरबर्ग ने अपनी कंपनी की भागीदारी को एक बड़ी बहु-विधि आँकड़ा-नींव बनाने में योगदान बताया। ऊर्जा विभाग के विज्ञान उप-सचिव दारियो गिल ने इस व्यवस्था को खुले विज्ञान का नया मानक कहा।
पैसा मापन पर क्यों जा रहा है
इस ख़र्च की दिलचस्प बात उसकी दिशा है। Biohub के अपने वचन में से लगभग 40 करोड़ डॉलर उपकरणों को जाते हैं — उन तकनीकों को जो जीवविज्ञानियों की मापने की क्षमता को अधिक पैमाने, गति और सटीकता के साथ बढ़ाती हैं — मॉडल प्रशिक्षण को नहीं।
यह इस बारे में एक विशिष्ट दावा है कि अड़चन कहाँ है। भाषा मॉडलों के पास वेब था; प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी के पास प्रोटीन डेटा बैंक था। कोशिकीय प्रतिक्रिया के मॉडल के पास ऐसा कोई संग्रह नहीं है, क्योंकि अधिकांश कोशिका-प्रकारों में अधिकांश हस्तक्षेप कभी किए ही नहीं गए। यदि यह निदान सही है तो संगणन आँकड़ों के पीछे चलेगा, आगे नहीं।
Nvidia त्वरित संगणन और विशेषज्ञता दे रहा है, बिना किसी आँकड़े के। Renaissance Philanthropy, Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas और Wellcome Sanger Institute भी साझेदार बताए गए हैं।
पहुँच का सवाल
Biohub परिणाम को शोध समुदाय के लिए खुला बताता है, साझा मानकों, साझा पहचानकर्ताओं और एक ही प्रवेश-बिंदु के साथ। वह न कोई लाइसेंस बताता है और न पहुँच की विस्तृत शर्तें।
The Decoder, Reuters का हवाला देते हुए, एक शर्त बताता है जिसका घोषणा में ज़िक्र नहीं है: वाणिज्यिक वित्तपोषकों को अपने ख़रीदे आँकड़ों पर सार्वजनिक होने से पहले एक वर्ष की विशेष पहुँच मिलेगी, जबकि सरकारी धन से हुए काम पर ऐसी कोई रोक नहीं है। वही रिपोर्ट पहला डेटासेट लगभग एक वर्ष दूर बताती है।
आगे क्या देखना है
तीन बातें बताएँगी कि यह आँकड़ों की साझा संपदा है या महज़ एक संघ। लाइसेंस प्रकाशित होने पर क्या वह वाणिज्यिक पुनः-उपयोग की अनुमति देता है। एक वर्ष की विशेष पहुँच प्रति डेटासेट लागू होती है या प्रति वित्तपोषक। और क्या मानकीकृत NIH भंडार ऐसे रूप में आते हैं कि साझेदार सूची से बाहर की कोई प्रयोगशाला सचमुच उन पर प्रशिक्षण दे सके — यही खुले आँकड़ों और महज़ उपलब्ध आँकड़ों का अंतर है।
