Hvad der er lovet
Biohub, den forskningsfond, der støttes af Mark Zuckerberg og Priscilla Chan, oplyste 7. oktober, at initiativet for virtuel biologi har nået 1,8 milliarder dollar i tilsagn, regnet som penge, data, beregning og måleteknologi snarere end kontanter alene.
USA’s energiministerium bidrager med mere end 500 millioner dollar over fem år til laboratoriemåling, modellering og beregning gennem sin Genesis-mission. Sundhedsinstitutterne NIH tilfører ikke nye penge, men koordinerer datasæt og arkiver bygget med mere end 500 millioner dollar i tidligere føderale investeringer, som Biohub skal standardisere til AI-træning.
Biohubs eget grundtilsagn fra april er 500 millioner dollar: omkring 400 millioner til ny måle- og ingeniørteknologi og 100 millioner til forskning uden for egen organisation. Google DeepMind, Meta og lægemiddelvirksomheden Isomorphic Labs bidrager tilsammen med 300 millioner.
Målet er en celle, man kan køre
Det mål, initiativet vender tilbage til, er en model, der forudsiger, hvordan en celle svarer på et indgreb — et lægemiddel, en genredigering, en ændring af miljøet — i langt flere celletyper og tilstande, end nogen har målt.
Alex Rives, Biohubs videnskabschef, kalder det en af de vigtigste udfordringer for videnskabens næste epoke. Max Jaderberg, formand for Isomorphic Labs, beskrev selskabets deltagelse som et bidrag til at bygge et stort multimodalt datagrundlag. Darío Gil, energiministeriets understatssekretær for videnskab, kaldte ordningen en ny standard for åben videnskab.
Hvorfor pengene går til måling
Det interessante ved dette forbrug er, hvor det peger hen. Omkring 400 millioner dollar af Biohubs eget tilsagn finansierer instrumenter — teknologi, der udvider, hvad biologer kan måle, i større skala, hurtigere og mere præcist — ikke modeltræning.
Det er en konkret påstand om, hvor flaskehalsen sidder. Sprogmodellerne havde nettet; forudsigelse af proteinstruktur havde Protein Data Bank. En model for cellerespons mangler et tilsvarende korpus, fordi de fleste indgreb i de fleste celletyper aldrig er udført. Holder diagnosen, følger beregningen efter data i stedet for at gå forud.
Nvidia bidrager med accelereret beregning og ekspertise uden et oplyst tal. Som partnere nævnes også Renaissance Philanthropy, Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas og Wellcome Sanger Institute.
Spørgsmålet om adgang
Biohub beskriver resultatet som åbent for forskersamfundet med fælles standarder, fælles identifikatorer og ét adgangspunkt. Hverken licens eller detaljerede adgangsvilkår oplyses.
The Decoder beretter med henvisning til Reuters om et vilkår, meddelelsen ikke nævner: kommercielle finansierende parter ville få ét års eneret til de data, de har betalt for, før de bliver offentlige, mens offentligt finansieret arbejde ikke bærer en sådan begrænsning. Samme beretning placerer det første datasæt omkring et år ude i fremtiden.
Hvad man skal følge
Tre ting vil vise, om dette er en dataallmenning eller et konsortium. Om licensen, når den offentliggøres, tillader kommerciel genbrug. Om eneretten på ét år gælder per datasæt eller per finansierende part. Og om de standardiserede NIH-arkiver kommer i en form, som et laboratorium uden for partnerlisten faktisk kan træne på, hvilket er forskellen mellem åbne data og data, der blot er tilgængelige.
