Un dispositivo diseñado sin una sola edición humana
OpenAI contó el martes que dos de sus empleados usaron GPT‑6 Astra para diseñar de principio a fin un pequeño dispositivo como proyecto paralelo, sin ninguna edición humana directa. El modelo definió los requisitos funcionales y produjo la carcasa, la placa de circuito impreso con la selección y colocación de componentes, la interfaz de usuario y el firmware y las integraciones de software necesarios para que el aparato hable con Codex. El aspecto se inspiró en la colaboración de OpenAI con Work Louder y en referencias de juegos y juguetes.
Los dos ingenieros terminaron el diseño en menos de una semana. Un fabricante por contrato produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.
Dónde falló
La empresa no se queda ahí. “Dejar el dispositivo listo para fabricación siguió exigiendo varias rondas de revisión e iteración”, dice el texto. “Astra no tuvo en cuenta de forma consistente los límites de producción del fabricante, las tolerancias ni los detalles necesarios para el ensamblaje”.
Esa es la distancia entre un diseño que se renderiza y un diseño que una fábrica puede construir, y OpenAI la señala como lo que los modelos futuros deben resolver.
La prueba es de la propia OpenAI
OpenAI también informa de avances en BenchCAD 2.0, una prueba interna sobre si un modelo puede reconstruir piezas y conjuntos en 3D e identificar conexiones en placas de circuito. Un modelo interno más reciente obtuvo una media de 0,875, frente a 0,594 de GPT‑6 Astra en su ajuste de razonamiento más alto.
Ambas cifras son de OpenAI, medidas en la prueba de OpenAI, y el modelo más reciente no tiene nombre ni se ha publicado. No hay ninguna prueba independiente de CAD publicada junto a ellas.
Dos socios con nombre
Dentro de la empresa, el consumo de tokens de los equipos de hardware e infraestructura de OpenAI se ha multiplicado por 23 desde febrero, en modelos CAD, planos de fabricación, preparación de simulaciones y revisión de diseños en robótica e infraestructura de cómputo.
Fuera, OpenAI amplía el trabajo con Chip Ganassi Racing para convertir escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y planos de fabricación en 2D, útil cuando los archivos originales se han perdido. “He estado trabajando con Codex directamente en CAD”, dijo Matthew Ortman, ingeniero de investigación y desarrollo del equipo.
El nombre nuevo es Mazda. Los equipos de investigación e ingeniería desplegada de OpenAI trabajan con los ingenieros de aerodinámica y seguridad en choque del fabricante en desarrollar y evaluar diseños de vehículos, con simulación de flujo de aire y comportamiento estructural. Akihiro Nakata, ingeniero principal de Mazda, describió el uso de Astra en Codex para modelar nuevas formas de morro y simular el flujo de aire en decenas de variantes. OpenAI dice que compartirá resultados en los próximos meses.
Qué observar
Si el modelo interno sin nombre llega a publicarse y si alguien ajeno a OpenAI lo mide en una prueba de CAD que OpenAI no haya escrito. La brecha de fabricabilidad es la señal más honesta: es la parte que, según la propia empresa, su dispositivo de prueba no superó.
