Modelos de dos rivales, un agente, la mitad de la factura
Artificial Analysis midió GitHub Copilot Fusion el 28 de octubre y concluyó que queda dos puntos por debajo de Claude Code con Claude Opus 5.5 en su Coding Agent Index v2.0, a 5,59 dólares por tarea frente a 11,42, aproximadamente la mitad.
GitHub describe Fusion como “un sistema de orquestación en tiempo de ejecución” que elige y coordina modelos para cada tarea. Los modelos de los que tira pertenecen a dos competidores: Claude Opus 5.5 y Claude Sonnet 5.5 de Anthropic, y GPT-6 Astra y GPT-6 Sol de OpenAI. Artificial Analysis probó la configuración máxima en la CLI de GitHub Copilot contra un índice que pondera por igual sus tres bancos de pruebas.
En los componentes, Fusion logró la mejor nota en Terminal-Bench 4.0, con 71. Sacó 51 en FrontierCode, tercero en el gráfico y por detrás de Claude Code con Opus 5.5, que logra 56, y 57 en SWE-Atlas-QnA-AA. El uso de tokens explica la diferencia de coste: 7,2 millones de tokens por tarea, en torno a la mitad de lo que consume Claude Opus 5.5 dentro de Claude Code, y un 30% menos aproximadamente que Devin Fusion con Opus 5.5 y GPT-6 Luna, que obtiene 62 en el índice a 8,00 dólares por tarea.
Microsoft vende la fontanería
El mismo día, Microsoft publicó la capa que hay debajo. Tina Schuchman, vicepresidenta corporativa de Foundry, y Vladimir Fedorov, director de tecnología de GitHub, describen el arnés de Copilot como “la capa de orquestación que da a un agente las instrucciones, el contexto, el entorno de ejecución y los controles adecuados”.
Lo construyó el equipo de ingeniería de GitHub, Microsoft hace funcionar sobre él sus productos Copilot, y está disponible a través de Microsoft Foundry con el SDK en GitHub. Microsoft gestiona el bucle del agente y el entorno aislado; los desarrolladores aportan instrucciones, habilidades, herramientas y su elección de modelo. La publicación dice que el arnés admite “más de 20 modelos de frontera más la opción de traer tu propia clave”, junto con MCP, habilidades de agente y complementos de agente, y enumera Copilot Code, Copilot Studio, la aplicación GitHub Copilot, la CLI y VS Code entre los productos que ya lo usan.
El anuncio en sí no contiene cifras. Atribuye mejoras de rendimiento a una reescritura en Rust sin cuantificarlas, y enlaza a bancos de pruebas en lugar de citar ninguno. Todas las cifras medidas de esta noticia proceden del evaluador independiente, no del fabricante.
Qué vigilar
La pregunta interesante es si el segundo puesto a mitad de precio es la posición que Microsoft quiere. Enrutar entre modelos de dos proveedores es barato de decir e incómodo de sostener: la economía depende de los precios de Anthropic y OpenAI, que Microsoft no fija, y la calidad depende de modelos que no entrena. Conviene ver si la nota de Fusion se mueve cuando cualquiera de los dos proveedores lance un nuevo modelo de frontera, y si los modelos MAI de la propia Microsoft empiezan a aparecer en la mezcla.
