“AI-oberoende” i läkemedelsforskningen
Roche använde sin investerardag för läkemedel i Zürich på måndagen till att presentera planer på autonoma, AI-drivna laboratorier, enligt rapporteringen från evenemanget. Aviv Regev, vice vd för Genentech Research and Early Development, sade att bolaget eftersträvar vad hon kallade “AI-oberoende” inom forskning och utveckling, och att bygget av de autonoma labben har inletts.
Metoden Roche beskriver är en slinga snarare än en förutsägelsemotor. Modeller genererar förutsägelser utifrån experimentella och kliniska data; förutsägelserna prövas i laboratoriet; de data som uppstår går tillbaka in i modellerna. Roche kallar det lab-in-the-loop.
Siffrorna Roche hävdar
Uppgifterna nedan är Roches egna, presenterade för investerare, och har inte verifierats oberoende.
Bolaget uppgav att andelen lyckade kliniska fas III-studier hittills i år överstiger 80 procent, mot 65 procent 2025. Man uppgav att 40 procent av portföljbesluten mellan fjärde kvartalet 2025 och andra kvartalet 2026 innehöll ett registrerat bidrag från AI eller beräkningsmetoder, och att verktyget Target Nexus alltjämt är på väg att bidra till 80 procent av forskningsportföljens beslut vid utgången av 2026.
Roche uppgav också att omkring 2 miljarder schweizerfranc i besparingar inom forskning och utveckling ska styras om till program och produktivitetsarbete, och satte målet att upp till 20 nya molekylära enheter når marknaden till 2030.
En framgångsandel i fas III som hoppar 15 enheter på ett år är den sortens siffra som brukar spegla portföljens sammansättning lika mycket som metoden. Roche har inte publicerat uppdelningen.
Hårdvaran bakom
Beräkningssidan är mer konkret. Roche har lagt till 2 176 Nvidia Blackwell-grafikkort på anläggningar i USA och Europa, vilket tar det totala innehavet förbi 3 500 acceleratorer.
Det är litet med frontlinjelabbens mått och stort med läkemedelsbranschens. Det är också den del av beskedet som går att verifiera: chippen anländer ett visst datum och står i en byggnad.
Vad man ska hålla ögonen på
Roche är inte första läkemedelsbolag som beskriver AI-styrda laboratorier, men formuleringen lab-in-the-loop lägger ett prövbart påstående på bordet: att värdet kommer ur den experimentella återkopplingen snarare än ur modellen. Kontrollen ligger i portföljen. Tjugo nya molekylära enheter till 2030 är fyra år bort och räknebart.
Det närmare provet är om siffran på 80 procent för Target Nexus håller när året stängs om tre månader.
