Det här har OpenAI släppt
OpenAI släppte Agents API i öppen beta för alla utvecklare den 10 september, enligt företagets ändringslogg för API:t. Tjänsten gör Codex-ramverket (på engelska harness), programvaran som driver OpenAI:s kodagent, tillgängligt som ett API som OpenAI driver: utvecklarna står för verktygen och körmiljön, och OpenAI sköter agentens arbetsloop runt dem.
Ansvarsfördelningen beskrivs i utvecklardokumentationen. OpenAI hanterar sessioner, orkestrering, komprimering av kontext och återhämtning efter avbrott, alltså den infrastruktur som de flesta team som bygger agenter hittills har fått skriva och underhålla själva. Ramverket har öppen källkod, rapporterade KuCoin, så utvecklare kan läsa logiken som samordnar modellanrop, verktyg och kontext i stället för att behandla den som en svart låda.
Sessioner, sandlådor och underagenter
Grundenheten är en beständig session. En agentinstans behåller sin kontext mellan turerna, så applikationen behöver inte bygga upp samtalet på nytt vid varje anrop, och en session kan återupptas där den slutade. När en lång uppgift växer ur modellens arbetskontext komprimerar ramverket den.
Agenterna kan arbeta i sandlådor, där de kör kod, redigerar filer, ansluter till MCP-servrar och skapar artefakter. De kan läsa in färdigheter (skills) från kapabilitetskataloger och delegera delar av arbetet till underagenter. OpenAI erbjuder sandlådor som företaget själv driver, och utvecklare kan också använda egna: KuCoin nämnde integrationer med Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop och Vercel, och BigGo Finance nämnde också Oracle och Cloudflare bland alternativen för egen drift.
Kodexemplen i dokumentationen använder GPT-6 Astra, modellen som OpenAI släppte den 3 september och beskriver som sin mest kapabla.
Vad det kostar och var datan hamnar
Själva API:t har ingen separat avgift. Enligt dokumentationen debiteras modellanvändning enligt den valda modellens API-priser, OpenAI:s verktyg enligt ordinarie priser och sandlådor som OpenAI driver enligt standardpriset för containrar.
För företagskunder väger begränsningarna tyngre än priset. Agents API stöder i dag bara datalagring i USA och har inget stöd för Zero Data Retention (ZDR), och dokumentationen påpekar att en egen sandlåda inte gör en arbetslast behörig för det. För europeiska företag med krav på var data lagras, och för alla vars avtal bygger på ZDR, utesluter det tills vidare produktionsbruk, oavsett var koden körs.
GPT-Live-1 kommer till API:t
Samma dag gjorde OpenAI GPT-Live-1 allmänt tillgänglig i API:t. Det är en röstmodell för full duplex: den lyssnar medan den pratar, hanterar avbrott och kan lämna över resonemang och verktygsanrop till en bakomliggande modell eller agent medan samtalet fortsätter. Modellen lanserades först i ChatGPT Voice den 8 juli och ersatte då det turbaserade Advanced Voice Mode.
Enligt modellsidan kostar GPT-Live-1 0,05 dollar per minut, debiterat per sekund utan avrundning till hela minuter; den bakomliggande modellen och verktygen debiteras separat. Den tar emot och genererar ljud och text, stöder funktionsanrop och fungerar bara via en ny slutpunkt för Live-sessioner. TestingCatalog rapporterade att 12 röster finns vid lanseringen och att egna röster kan fås via OpenAI:s säljteam.
Prestandasiffrorna kommer från lanseringen, inte från oberoende tester. Språkappen Speak rapporterade nästan 80 procent färre avbrott än med tidigare turbaserade system, och modellen fick 30 procentenheter högre än GPT-Realtime-2.1 på Full Duplex Bench, enligt TestingCatalog. Bland de tidiga användarna som nämndes vid lanseringen finns Yelp Host, Speak, Intercoms Fin och Cognitions Devin.
Det här är värt att bevaka
De två lanseringarna är gjorda för att användas tillsammans: ett röstgränssnitt som fortsätter prata medan en agent gör jobbet i bakgrunden. Det konkreta testet är om OpenAI lägger till datalagring utanför USA och stöd för ZDR innan Agents API lämnar betan. Det är de två luckorna, inte priset, som avgör om reglerade företag kan flytta sina agentarbetslaster dit.
