En konfiguration, inte en ny modell
OpenAI släppte Astra for Law den 17 september: flaggskeppet GPT-6 Astra med inställningar, verktyg och sammanhang hopsatta för juridisk research och skrivande. Inga nya vikter, ingen ny arkitektur — produkten är ställningen runt modellen.
Kärnan är ett eget juridiskt sökindex som täcker mer än 230 miljoner webbadresser med amerikansk rättspraxis, lagar, förordningar, processregler och förvaltningsbeslut. OpenAI byggde det delvis av material publicerat av CourtListener, som drivs av den ideella organisationen Free Law Project.
Vad OpenAI säger att det är värt
Bolaget testade konfigurationen på 200 juridiska researchfrågor hämtade från Vals AI:s Legal Research Bench. Med högsta resonemangsnivå klarade Astra for Law den samlade korrekthetskontrollen på 54,0 procent av frågorna, mot 38,7 procent för GPT-6 Astra med vanlig webbsökning — en relativ förbättring på 40 procent. På frågor om rättspraxis uppger OpenAI att den hittade 24 procent fler referensfall och hämtade upp till 54 procent fler relevanta avsnitt ur domar.
Det är OpenAI:s egna siffror på ett test byggt av någon annan, publicerade av leverantören snarare än uppmätta av testets förvaltare. Avståndet mellan 54 procent och de återstående 46 är dessutom det som betyder mest i praktiken: ett juridiskt researchverktyg som har fel på nästan hälften av en svår frågemängd är ett hjälpmedel, inte en auktoritet.
Vem som får använda det
Astra for Law går först till utvalda amerikanska advokatbyråer genom ett program för betrodd åtkomst riktat till byråerna i Am Law 200, med noll datalagring och undantag från mänsklig granskning. API-kunder som Harvey och Legora ska kunna bygga vidare på det. OpenAI har inte publicerat priser.
Runt det ligger ett ekosystemskikt: 26 insticksmoduler från leverantörer, 9 från gemenskapen och 47 egna färdigheter som kopplar ChatGPT till verktyg byråerna redan kör, bland dem Relativity, Clio och iManage. Thomson Reuters nämns bland partnerna. Bland byråerna som uppges ha deltagit i test och utformning finns Sullivan & Cromwell, Ropes & Gray, Cooley, Latham & Watkins och Wachtell Lipton.
Den konkurrensmässiga läsningen
De bolag som har mest att förlora på det här är de OpenAI har knutit till sig. Harvey, värderat till 15,5 miljarder dollar i en runda som stängde denna månad, säljer juridisk AI byggd på frontmodeller; Thomson Reuters säljer de researchdatabaser som indexet konkurrerar med. Båda är partner här, vilket är så OpenAI har hanterat varje vertikal hittills — släpp skiktet, håll de etablerade innanför tältet.
Att hålla ögonen på
Om fler vertikaler följer samma mönster, och om Vals AI eller någon annan oberoende part återskapar de 54 procenten. Ett påstående om juridisk research är ovanligt kontrollerbart, eftersom rättsfallen antingen finns och säger det modellen påstår, eller inte gör det.
