Två nivåer under flaggskeppet
OpenAI släppte GPT-6 Sol och GPT-6 Luna på tisdagen och fyllde därmed sortimentet under GPT-6 Astra, den frontmodell bolaget skickade den 3 september. Sol riktar sig mot komplext arbete som programmering, Luna mot administrativa uppgifter i stor volym.
Bolagets egen inramning handlar om kostnad snarare än förmåga. “GPT-6 Astra introducerade en ny generation av intelligens”, sade OpenAI; “dessa modeller utvidgar dess fördelar genom att göra den intelligensen mer effektiv och tillgänglig”.
Vad de kostar
OpenAI:s publicerade API-priser sätter GPT-6 Sol till 2 dollar per miljon indatatokens och 10 dollar per miljon utdatatokens. GPT-6 Luna anges till 0,10 och 0,50. GPT-6 Astra, flaggskeppet, ligger kvar på 10 och 50.
Det gör Luna till en hundradel av Astras indatapris. Batch- och flexbearbetning halverar båda siffrorna igen; en ändpunkt i snabbläge fördubblar dem. OpenAI sade till TechCrunch att det nya paret kostar ungefär 50 procent mindre än motsvarande modeller i GPT-5.6-generationen de ersätter.
Påståendet om träffsäkerhet
OpenAI uppger att GPT-6 Sol gör ungefär hälften så många fel som sin föregångare och når tillförlitlighet på Astra-nivå till en betydligt lägre kostnad. Den siffran kommer från bolagets interna faktautvärderingar, inte från en utomstående granskare, och bör läsas som en leverantörs berättelse om sin egen produkt tills någon annan mäter den.
OpenAI hävdar också att de två modellerna klarar uppgifter väsentligt bättre än Anthropics Fable- och Opus-modeller. Den jämförelsen åldrades på några timmar: Anthropic släppte Claude Opus 5.5 samma dag och sänkte sina egna priser med omkring 40 procent, så de Opus-siffror OpenAI mätte mot är inte längre de aktuella.
Var de dyker upp
Sol och Luna finns i ChatGPT Work, i Codex och i API:et för betalkonton. Luna når dessutom skrivbordsappen samt Free- och Go-användare, vilket gör den till den modell de flesta faktiskt kommer att möta. Utrullningen i ChatGPT-appen och på webben pågick under tisdagen.
Placeringen betyder mer än den ser ut att göra. Att lägga Luna i gratisnivån innebär att OpenAI betjänar sin största publik med generationens billigaste modell och reserverar Astra för den betalande kanten av kundbasen.
Vad detta säger om marknaden
Två frontlaboratorier sänkte priser samma dag, i samma riktning och i samma del av sortimentet. Ingen av släppningarna handlar i första hand om ett nytt förmågetak. Båda handlar om kostnaden för att köra den förmåga som redan finns, vilket är hur en marknad ser ut när flaskhalsen flyttar från vad en modell kan göra till vad det kostar att låta den göra det i volym.
Trycket kommer från kunderna. Uppstartsbolag har ägnat året åt att flytta arbetslaster till modeller med öppna vikter för att slippa räkningar per token, och företagsagenter mångdubblar tokenanvändningen på ett sätt som abonnemangen inte var prissatta för.
Att hålla ögonen på
Om oberoende utvärderare placerar Sol där OpenAI placerar den, och om priset på Astra rör sig. Ett flaggskepp som ligger kvar på 10 dollar per miljon indatatokens medan nivån närmast under säljs för 2 lämnar en lucka som antingen krymper eller börjar se ut som ett pris för exklusivitet snarare än för förmåga.
