Vad det är
Google Research publicerade Deep Review den 14 oktober, ett agentbaserat system som läser ett tekniskt dokument och rapporterar tillbaka om dess resonemang, dess matematik och de belägg som bär upp det. Det växte fram ur Paper Assistant Tool, ett internt försök som lät författare stresstesta manuskript före en konferensdeadline.
Flödet har fyra steg. En agent delar dokumentet i logiska avsnitt som tillsammans täcker allt; ett budgetsteg ger mer beräkningskraft åt tätt material som bevis än åt en inledning; specialiserade agenter granskar varje avsnitt parallellt, var och en med tillgång till hela dokumentet för korsreferenser; och en syntesagent sammanställer fynden, kontrollerar konsekvensen mellan avsnitt och gör externa faktakontroller. Google säger att överordnade bedömningar lämnas till människor.
Var det redan har körts
Som Paper Assistant Tool användes det vid STOC 2026, ICML 2026, NeurIPS 2026 och ICLR 2027. Deltagandet var frivilligt, återkopplingen var privat och gavs före inlämning, och den var skild från konferensernas egen kollegiala granskning. Googles forskningsblogg anger fler än 16 000 manuskript; bolagets egen Research@-sida säger fler än 15 000, så Googles material säger emot varandra med ungefär tusen.
Ett förtryck från juni av Google-forskare uppgav att verktyget på en utvald delmängd — 29 kända matematik- och bevisfel i 26 artiklar — hittade 89,7 procent av felen, mot 55,2 procent för ett enskilt svar från Gemini 3.1 Pro. Det är en leverantörs utvärdering av sitt eget verktyg på en delmängd leverantören valt.
Varför Google säger att det byggdes
Bolaget uppger fler än 74 000 inlämningar till ICLR, NeurIPS och ICML under 2026, upp från omkring 45 000 under 2025, 32 000 under 2024 och 23 000 under 2023. Nika Haghtalab, en av programordförandena för NeurIPS, sade att AI har gjort det lättare att producera artiklar “som ser mycket polerade ut men tyvärr har svag substans”, och menade att återkoppling före inlämning låter författare rätta svagheter utan att förbruka granskarnas tid. På Googles Research@-evenemang sade hon att detaljerad verifiering kan frigöra forskare att bedöma “vad som är nytt, vad som betyder något och vilket arbete som faktiskt för fältet framåt”.
Villkoren
Deep Review finns tillgängligt världen över. Gratisnivån är två dokumentgranskningar i veckan; den som behöver mer kopplar in en Gemini-API-nyckel för högre gränser och programmatisk åtkomst via ett Deep Review-API. Det tar emot PDF och vanlig text, med stöd för flera filer angivet som på väg, och har utvidgats bortom forskningsartiklar till områden som juridik och finans. Google säger att uppladdade dokument inte används för att träna eller förbättra bolagets modeller och lagras i ett år enbart för att visas tillbaka för användaren.
Att hålla ögonen på
Testerna mätte om författare tyckte att återkopplingen var användbar före inlämning, inte om automatisk kontroll förändrar vad konferenser antar. Siffran värd att vänta på är en utvärdering gjord av en konferens i stället för av Google.
