Ett labb publicerar en siffra om sig självt
Anthropic publicerade tre mätningar den 17 september som beskriver hur mycket av bolagets egen AI-forskning och utveckling Claude numera utför. Huvudsiffran: Claude “leder” 26 procent av det arbetet i augusti 2026, mot under 1 procent i februari.
Bolaget har byggt vad det kallar ett index för AI-ledd FoU-automatisering. Man katalogiserade de typer av forskningsuppgifter som utförs på Anthropic, poängsatte var och en mot en automatiseringsskala från AL0, ingen AI-inblandning, till AL5, helt autonom, och viktade resultatet efter hur mycket personaltid varje uppgift tar.
“Leder” motsvarar AL4 på den skalan: Claude slutför merparten av en uppgift från början till slut utifrån en övergripande instruktion, med en människa som övervakar. Steget under, AL3, är “samarbetar” — modellen gör stora delar under nära mänsklig styrning. Mer än 90 procent av Anthropics AI-FoU ligger i dag på AL3 eller högre.
Ingen uppmätt del av arbetet har nått AL5. Anthropic säger rakt ut att Claude inte arbetar helt autonomt med någon del av det.
Trettiotusen agenter, och vad som bevakar dem
Den andra uppgiften handlar om tillsyn. Anthropic uppgav att omkring 30 000 agenter utförde forsknings- och ingenjörsarbete vid varje given tidpunkt på bolagets huvudsakliga interna plattform i augusti.
Varje åtgärd dessa agenter vidtar passerar en övervakare i realtid innan den utförs. Anthropic rapporterade att övervakaren blockerade 0,002 procent av besluten — ungefär ett av 47 000. En separat efterhandsövervakare granskar 100 procent av åtgärderna och flaggar ungefär en till två transkript per tusen. Människor granskar direkt omkring 50 prioriterade fall i veckan.
De siffrorna är värda att läsa två gånger. En blockeringsfrekvens på ett av 47 000 kan betyda att skyddsräckena sällan behövs, eller att de fångar lite. Siffran ensam skiljer inte de två fallen åt, och Anthropic påstår inte att den gör det.
Sex procent till säkerhet
Den tredje mätningen gäller beräkningskraft. Anthropic uppgav att 6 procent av bolagets AI-relaterade FoU-beräkningskraft gick till säkerhetsforskning i juli 2026, och 12 procent av den kraft som specifikt avsatts för AI-driven FoU.
Bolaget lägger själv till en brasklapp: säkerhetsarbete lutar sig mer mot experimentdesign än mot rå beräkningskraft, så en låg andel översätts inte rakt av till låg ansträngning. Det är en rimlig invändning och samtidigt en bekväm sådan, och precis den sortens påstående en extern granskare skulle behöva pröva.
Varför nu
Tidpunkten är knappast en slump. Fem dagar tidigare publicerade Anthropics vd Dario Amodei en essä där han hävdar att branschen måste bromsa takten i hur snabbt modellernas förmågor förbättras, och att frontlabben bör släppa in oberoende granskare för att kontrollera deras påståenden.
Att publicera egenuppmätta mått är hur det argumentet ser ut i praktiken. Det sätter också en ribba konkurrenterna inte nått: inget annat frontlabb publicerar en siffra för hur mycket av dess egen forskning dess modeller utför.
Vad som är värt att följa
Allt detta är Anthropic som mäter Anthropic. Indexet är bolagets egen konstruktion, automatiseringsnivåerna är dess egna definitioner, och ingenting har reviderats.
Anthropic säger sig ha för avsikt att låta oberoende tredjepartsgranskare verifiera måtten. Provet på den här öppenheten blir om det sker, vilka granskarna är och om siffran 26 procent överlever någon annans räkning.
