L’opération
AMD a accepté de racheter World Labs, le laboratoire de recherche de San Francisco fondé par Fei-Fei Li, dans une opération entièrement en actions que l’entreprise valorise à environ 8,2 milliards de dollars. AMD prévoit une clôture avant la fin 2026, sous réserve des autorisations réglementaires et des conditions habituelles.
À la clôture, Li rejoindra AMD comme vice-présidente exécutive et scientifique en chef, sous l’autorité directe de la présidente et directrice générale Lisa Su. L’équipe de World Labs restera sur la recherche de modèles. C’est la deuxième acquisition d’AMD par la taille, derrière les quelque 50 milliards de dollars payés pour Xilinx.
Ce que construit World Labs
AMD décrit World Labs comme une équipe travaillant sur des modèles d’intelligence spatiale : des systèmes qui génèrent, reconstruisent et simulent des environnements 3D interactifs à partir de texte, d’images et de vidéo, ainsi que des technologies pour l’apprentissage et la simulation robotiques.
C’est un problème différent de celui que résolvent la plupart des modèles de langage. Un modèle qui écrit un paragraphe sur une cuisine n’a pas besoin de savoir où se trouve la bouilloire par rapport à l’évier. Un modèle qui génère un environnement dans lequel un robot sera ensuite entraîné, si. La distance entre les deux est à peu près celle qui sépare le marché actuel de l’IA de celui pour lequel chaque fabricant de puces se positionne désormais.
Le poids de Li ici n’est pas une affaire de titre. Elle a construit ImageNet, le jeu d’images annotées dont la compétition annuelle est généralement créditée d’avoir lancé l’ère de l’apprentissage profond en vision par ordinateur. Placer cette personne dans une ligne hiérarchique d’AMD, et non dans un siège consultatif, est la partie de l’annonce qui ne s’achète pas seulement avec de l’argent.
Pourquoi un fondeur rachète un laboratoire de modèles
La raison avancée par AMD est qu’il lui faut voir où vont les charges de travail. “Construire les plateformes de calcul de la prochaine génération d’IA exige une compréhension profonde de l’évolution des modèles”, a déclaré Su dans l’annonce. Du côté de Li, AMD apporte à l’équipe “les ressources et la profondeur d’ingénierie pour accélérer nos recherches”.
Lu commercialement, tout cela parle de Nvidia. L’avantage de Nvidia n’a jamais été le seul silicium : l’entreprise vend à côté des logiciels de simulation et de robotique, si bien que quiconque construit des systèmes physiques trouve une pile complète. AMD a les accélérateurs et, depuis Xilinx, le silicium adaptable. Ce qu’il n’avait pas, c’est un groupe de recherche interne dont les travaux façonnent la feuille de route tout en servant d’argument pour acheter AMD plutôt que louer du Nvidia.
En acheter un a un coût évident. Un laboratoire absorbé par un fondeur perd souvent ceux qui l’avaient rejoint précisément parce qu’il n’en était pas un, et la fidélisation de l’équipe de World Labs est la variable qu’AMD ne peut pas inscrire dans un communiqué.
Ce qu’il faut surveiller
Trois choses. Si les régulateurs américains, européens et chinois traitent comme une routine le rachat en actions d’un laboratoire sans chiffre d’affaires : les dossiers récents dans les semi-conducteurs ne sont pas toujours passés discrètement. Si les modèles de World Labs continuent d’être publiés sous une forme ou une autre une fois inscrits dans la feuille de route d’une société cotée. Et si la prochaine mise à jour de la feuille de route centres de données d’AMD, la première que Li pourrait plausiblement influencer, dit quelque chose de concret sur les charges de simulation et de robotique au lieu de répéter le langage de ce communiqué.
