Las cifras
El 53% de los adultos estadounidenses dice que la inteligencia artificial hace más daño que bien en la educación desde infantil hasta el final de secundaria, frente al 27% que dice que hace más bien que daño. Para las universidades el reparto es del 54% frente al 24%.
Las cifras proceden de la encuesta NBC News Decision Desk, realizada en línea con SurveyMonkey entre 7.105 adultos del 20 de agosto al 1 de septiembre, con un margen de error de más o menos 3,3 puntos porcentuales.
En ambos casos, alrededor del doble de personas ve perjuicio que beneficio. Es un margen amplio para una pregunta sobre una tecnología con la que la mayoría de los encuestados tiene algún contacto directo.
La abstención como estrategia
El movimiento más interesante está en una segunda pregunta. Una proporción creciente de adultos estadounidenses dice ahora que las escuelas que evitan la tecnología harán un mejor trabajo ayudando a crecer a sus alumnos que las que la adoptan.
Eso es una afirmación distinta de pensar que hoy la IA se usa mal. Trata la abstención como una posición educativa viable y no como una cautela temporal, y va directamente en contra de la dirección que ha tomado la política institucional, que es la de integrar, comprar y formar al personal.
Por qué la escuela es un caso más difícil
La educación es un entorno inusualmente difícil para estas herramientas, por una razón que poco tiene que ver con las herramientas. El propósito de un trabajo escolar no es el trabajo. Es el esfuerzo cognitivo que el alumno hace al producirlo. Un instrumento que completa el objeto sin el esfuerzo elimina justo aquello por lo que se paga.
Ese problema no aparece en la mayoría de los usos laborales, donde el objeto es lo que importa y a nadie le preocupa cómo se produjo. Eso hace de la educación un mal caso de prueba para la utilidad general de la IA y un caso muy bueno para la confianza pública, porque familias y estudiantes evalúan algo cuyos resultados ven directamente.
Lo que no zanja
Una encuesta de opinión no mide resultados de aprendizaje. Nada de esto establece si el uso de la IA ha ayudado o perjudicado la educación de nadie, y la literatura de investigación sobre esa pregunta es escasa y discutida.
Lo que sí establecen las cifras es el clima político. Los legisladores que redactan normas sobre IA en las aulas —y varios estados lo están haciendo— trabajan ante un electorado que ya ha decidido la dirección, aunque no el detalle. Pew publicó el jueves datos globales aparte según los cuales el 71% de los estadounidenses espera que la IA reduzca el número de empleos. Ambos hallazgos apuntan en el mismo sentido.
