La ronda
Cornelis Networks ha recaudado 205 millones de dólares en una ronda liderada por IAG Capital Partners. La empresa, que se escindió de Intel en 2020, aprovechó el anuncio en el AI Infra Summit de Santa Clara para presentar una arquitectura llamada Active Compute Fabric y una colaboración estratégica con Qualcomm, informó SiliconANGLE.
Cornelis vende una arquitectura de red abierta que funciona con distintas GPU y aceleradores en lugar de con los chips de un solo fabricante, según TechCrunch, lo que la sitúa en competencia con Nvidia. No reveló su valoración ni el resto de inversores. La empresa ya comercializa productos, y TechCrunch indicó que se espera una nueva generación a finales de este año.
Qué pretende hacer la red
En la mayoría de los clústeres de IA la red transporta datos entre aceleradores y nada más. Cornelis quiere que la red trabaje mientras los datos están en tránsito. “La carga no llega como salió”, dijo a SiliconANGLE su director de marketing, Brandon Draeger.
Según la empresa, la red puede ensamblar datos de la caché KV, coordinar el reparto entre expertos en modelos de mezcla de expertos y acelerar operaciones colectivas antes de que los datos lleguen a su destino. El objetivo es reducir el tiempo que las GPU pasan esperando.

Las cifras que sostienen la propuesta son de la propia Cornelis. Draeger dijo que la utilización de los aceleradores en los grandes despliegues de IA suele rondar el 50 % de la capacidad instalada. La empresa afirmó que sus simulaciones previas a la producción muestran una caída del tráfico de red de hasta el 50 %. Son simulaciones, no mediciones en el clúster de un cliente, y no se han publicado resultados independientes.
“La infraestructura de IA está llegando a un punto en el que unos extremos más rápidos ya no bastan. La red tiene que convertirse en una parte activa del sistema de cómputo”, dijo la consejera delegada, Lisa Spelman.
La pieza de Qualcomm
Cornelis y Qualcomm están “en fases avanzadas de evaluación tecnológica conjunta centrada en la inferencia a escala de rack, tanto en entornos de escalado vertical como horizontal”, informó SiliconANGLE. El escalado vertical une aceleradores dentro de un rack para que funcionen como un solo sistema; el horizontal conecta racks entre sí. Ninguna de las dos empresas mencionó un producto ni una fecha.

Por qué se disputa la red
Nvidia vende los aceleradores y buena parte de la red que los une, y está ampliando ese alcance. La semana pasada, d-Matrix anunció que usará NVLink Fusion de Nvidia para conectar sus propios aceleradores Raptor a escala de rack. Cornelis apuesta a que los clientes que combinan chips de varios fabricantes querrán una red que no dependa de ninguno.
Qué vigilar
Los próximos hitos son la nueva generación de productos que, según TechCrunch, llegará a finales de año, y si la evaluación con Qualcomm se convierte en un producto concreto. La afirmación más importante, que el procesamiento en la red aumenta el uso de las GPU, necesitará cifras de un clúster en producción para ponerse a prueba.