La frase

“Creemos que el mundo debería aceptar que sucedan algunas cosas malas a cambio de los beneficios de esta tecnología y de que las personas tengan capacidad de decisión”, dijo Sam Altman a Politico en una entrevista publicada el lunes, recogida por The Next Web. Afirmó que no cambiaría esos beneficios por la promesa de que no habrá hackeos, estafas ni usos indebidos, porque a su juicio las personas harán mucho más bien que mal con la IA.

Esa es una posición sobre el uso indebido corriente, no sobre todo. Altman señaló que el mundo no debería aceptar los peores riesgos, y puso como ejemplo una pérdida grave de control frente a la IA.

Dónde se separa de Anthropic

La entrevista también expuso el desacuerdo entre los dos laboratorios que ha estado implícito en un año de propuestas regulatorias enfrentadas. Altman describió la idea de que la IA es tan peligrosa que un solo laboratorio debería guardarla y repartir las ganancias. Dijo entender el argumento, pero no compartirlo, y calificó ese enfoque de “un canje del todo inaceptable”.

Filas de asientos vacíos en un auditorio
Anthropic dice que sus normas propuestas solo afectan a los modelos de frontera. Fotografía ilustrativa. Daniel Cruz · pexels · Pexels License

La respuesta de Anthropic, dada a Politico por un portavoz, fue que sus normas propuestas se aplican solo a los modelos de frontera —los sistemas más avanzados— y no al conjunto del sector. Es la afirmación más estrecha, y es la que Anthropic ha mantenido de forma constante en su trabajo de política pública.

The Next Web informó además de que Altman respaldó la reciente petición de Dario Amodei de frenar el desarrollo de los modelos, lo que hace que la disputa trate menos del ritmo que de quién tiene los mandos y hasta dónde llegan las normas.

Dos sillas vacías enfrentadas en una sala
Los dos laboratorios tienen propuestas regulatorias enfrentadas. Fotografía ilustrativa. Faruk Tokluoğlu · pexels · Pexels License

Por qué importa ahora el encuadre

Ambas empresas hablan por encima de un Congreso estadounidense que no ha aprobado una ley federal de IA, mientras que los estados sí lo han hecho. OpenAI ha defendido de forma constante un marco federal más ligero; Anthropic ha pedido salvaguardas más fuertes para los modelos más avanzados. No son posiciones simétricas, y una entrevista es donde la asimetría se dice con claridad en lugar de presentarse como alegación escrita.

Lo que hay que vigilar es si la línea de “solo modelos de frontera” aguanta como principio de redacción. Cada proyecto de ley federal hasta ahora ha tenido que definir dónde está la frontera, y esa definición decide si una norma se aplica a dos empresas o a doscientas.