Två modeller, båda byggda för att bli billiga att köra
Nvidia har släppt Nemotron 3.5 Super VL, en öppen multimodal modell med 120 miljarder parametrar varav 12 miljarder är aktiva per token, och Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, en kantmodell med 74 miljarder totalt och 9 miljarder aktiva som använder inbyggd tvåbitarskvantisering för att rymmas i 24 GB minne. Nvidia kallar Super VL den snabbaste öppna agentmodellen i sin klass och uppger att den är ungefär fem gånger snabbare än den näst bästa i klassen.
Super VL hanterar text, bilder, dokument och video. The Decoder rapporterar att den destillerats från Nvidias större Nemotron 3 Ultra och använder bolagets fyrabitarsformat NVFP4: på Blackwell-grafikkort körs den helt i fyra bitars precision, medan äldre kort lagrar vikterna i fyra bitar och räknar i sexton.
Siffrorna Nvidia ger, och den bolaget inte ger
Nvidia uppger att Super VL är jämförbar med bolagets största resonemangsmodell med ungefär en femtedel av parametrarna, och att Bolt 74B är etta bland öppna modeller i sin klass på PinchBench och tvåa på BrowseComp. Några siffror lämnas inte för något av testen. På det oberoende Artificial Analysis Intelligence Index placerar The Decoder Super VL på 26 och Bolt på 21 — över Nemotron 3 Ultra, och långt under den stängda frontlinjen, där Claude Opus 5.5 ligger på 58 i samma diagram.
Påståendena om drift är mer konkreta. Nvidia uppger att Super VL med bolagets Dynamo-stack klarar upp till åtta gånger fler samtidiga användare med 85 procent lägre latens. Träningen omfattade ungefär 26 biljoner tokens i förträning och fortsatt förträning, följt av cirka 3,8 miljoner exempel i efterträning och förstärkningsinlärning i dussintals miljöer.
Var den kör, och vilka som redan använder den
Super VL finns på Hugging Face, OpenRouter, ModelScope-gemenskapen och som Nvidia NIM-mikrotjänst. Bolt 74B finns på Hugging Face och körs via llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth och vLLM på GeForce RTX-datorer, DGX Spark, DGX Station och RTX PRO-arbetsstationer. En mindre Bolt E4B 4GB för röstagenter kommer den 23 oktober, och Nvidia säger att modellerna är byggda för de RTX Spark-bärbara som släpps den 16 oktober.
Nvidia räknar upp en lång rad företag som redan eftertränar eller driftsätter modellerna, bland dem Scale AI, AI21, Mercor, Ramp, Lila Sciences, Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce och Synopsys. The Decoder uppger att Super VL togs fram med en Nemotron Coalition där Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity och Black Forest Labs ingår.
Att hålla ögonen på
Nvidia publicerar vikter, datamängder och träningsrecept, så påståendena ovan går att pröva på ett sätt som leverantörsdiagram inte gör. Jensen Huangs öppningstal på GTC Berlin den 21 oktober är nästa tillfälle då Nemotron-linjen sannolikt rör sig.
