Sex modeller i ett släpp
Institute of Foundation Models, laboratoriet i Abu Dhabi som MBZUAI grundade i maj 2025, släppte K2 Horizon den 3 september: sex modeller på 0,9, 3,7, 7 och 32 miljarder parametrar som täta modeller, plus två glesa expertblandningsmodeller på 36 miljarder med omkring 4 miljarder aktiva parametrar och 375 miljarder med omkring 23 miljarder aktiva.
IFM ger varje storlek en uppgift i stället för att behandla dem som samma modell nedskalad. Den minsta riktar sig mot hårdvara i kanten av nätet, mellanstorlekarna mot agenter på enheten och lokal drift, och modellen på 375 miljarder mot större resonemangs- och agentarbete. Enligt modellkorten har modellerna ett kontextfönster på 524 288 token, och IFM uppger att var och en förtränades på ungefär 20 biljoner token.
Vikter och kod är Apache 2.0. Dataseten behåller sina egna licenser, inklusive ODC-BY där vidaredistribution tillåts.
Påståendet som gör skillnad
Många laboratorier publicerar vikter. IFM:s poäng är att vikter ensamma inte är öppen källkod.
“Öppen källkod är mycket mer än öppna vikter”, sade Eric Xing, IFM:s grundare. “Vetenskap fungerar när andra kan se datan, följa metoden, reproducera resultatet och förbättra det.”
Släppet ska omfatta träningskod, konfigurationer, mellanliggande kontrollpunkter, detaljerade loggar, utvärderingsresultat och själva träningsdatan — med recept för hur dataset byggts där de inte får spridas vidare. Hector Liu, som leder IFM:s laboratorium i Silicon Valley, sammanfattade omfattningen: “I stället för att släppa en enda modell släpper vi en hel flotta.”
Det är ett påtagligt starkare åtagande än de öppna viktsläpp branschen vant sig vid, och det är den delen som är värd att kontrollera snarare än att återge.
Vad som faktiskt levererades dag ett
Öppenheten kommer i etapper. Efter att ha gått igenom modellkorten rapporterar CellCog att modellerna på 3,7 och 7 miljarder kom med hela paketet — vikter, data och recept, kod och mellanliggande kontrollpunkter — medan flaggskeppet på 375 miljarder och den glesa modellen på 36 miljarder släpptes med enbart vikter, där korten anger att kontrollpunkter, data och träningskod kommer att släppas. Den på 32 miljarder är märkt som en kontrollpunkt i första steget, med en slutlig version som återstår.
De modeller som flest forskare skulle vilja reproducera är alltså tills vidare de med minst publicerat bakom sig. Det är inget brutet löfte, det är ett ännu ouppfyllt, och skillnaden spelar roll bara om resten kommer.
Prestanda och var man får tag i den
IFM uppger att de tre minsta modellerna sätter nya toppnoteringar i sina storleksklasser. Siffrorna är laboratoriets egna; oberoende utvärdering har ännu inte hunnit ikapp, och ingen leverantörsmätning ska läsas som ett avgjort resultat.
Vikterna finns på Hugging Face — plattformen som Nvidia samma vecka kom överens om att köpa för 12,93 miljarder dollar — och körs under vLLM, SGLang och Ollama. API-åtkomst erbjuds via Compass, Cerebras, AWS och Nebius.
Vad som händer härnäst
Två saker avgör om K2 Horizon är vad det utger sig för att vara. Först om träningsdata och kod för modellerna på 375 och 36 miljarder publiceras, och när. Sedan om oberoende utvärderingar reproducerar påståendena per storleksklass. Tills båda infrias är detta ett mycket stort öppet viktsläpp med ett löfte om öppen vetenskap bifogat.
