Seks modeller i én udgivelse
Institute of Foundation Models, laboratoriet i Abu Dhabi, som MBZUAI grundlagde i maj 2025, udgav K2 Horizon den 3. september: seks modeller på 0,9, 3,7, 7 og 32 milliarder parametre som tætte modeller, plus to sparsomme ekspertblandingsmodeller på 36 milliarder med omkring 4 milliarder aktive parametre og 375 milliarder med omkring 23 milliarder aktive.
IFM giver hver størrelse en opgave i stedet for at behandle dem som den samme model skrumpet ned. Den mindste retter sig mod hardware i kanten af nettet, mellemstørrelserne mod agenter på enheden og lokal drift, og modellen på 375 milliarder mod større ræsonnements- og agentarbejde. Ifølge modelkortene har modellerne et kontekstvindue på 524.288 tokens, og IFM oplyser, at hver af dem blev fortrænet på omkring 20 billioner tokens.
Vægte og kode er Apache 2.0. Datasættene bevarer deres egne licenser, herunder ODC-BY hvor videredistribution er tilladt.
Påstanden, der gør forskellen
Mange laboratorier udgiver vægte. IFM’s pointe er, at vægte alene ikke er åben kildekode.
“Åben kildekode er meget mere end åbne vægte”, sagde Eric Xing, IFM’s grundlægger. “Videnskab fungerer, når andre kan se dataene, følge metoden, reproducere resultatet og forbedre det.”
Udgivelsen skal omfatte træningskode, konfigurationer, mellemliggende kontrolpunkter, detaljerede logfiler, evalueringsresultater og selve træningsdataene — med opskrifter på, hvordan datasæt er bygget, hvor de ikke må videredistribueres. Hector Liu, der leder IFM’s laboratorium i Silicon Valley, sammenfattede omfanget: “I stedet for at udgive én enkelt model udgiver vi en hel flåde.”
Det er et markant stærkere tilsagn end de åbne vægtudgivelser, branchen har vænnet sig til, og det er den del, der er værd at kontrollere frem for at gengive.
Hvad der faktisk blev leveret dag ét
Åbenheden kommer i etaper. Efter en gennemgang af modelkortene rapporterer CellCog, at modellerne på 3,7 og 7 milliarder kom med hele pakken — vægte, data og opskrifter, kode og mellemliggende kontrolpunkter — mens flagskibet på 375 milliarder og den sparsomme model på 36 milliarder blev udgivet med vægte alene, idet kortene angiver, at kontrolpunkter, data og træningskode vil blive udgivet. Modellen på 32 milliarder er mærket som et kontrolpunkt i første trin med en endelig version til gode.
De modeller, de fleste forskere ville ønske at reproducere, er dermed indtil videre dem med mindst offentliggjort bag sig. Det er ikke et brudt løfte, det er et endnu uindfriet, og forskellen betyder kun noget, hvis resten kommer.
Ydeevne og hvor man får fat i den
IFM oplyser, at de tre mindste modeller sætter ny standard i deres størrelsesklasser. Tallene er laboratoriets egne; uafhængig evaluering har endnu ikke indhentet dem, og ingen leverandørmåling bør læses som et afgjort resultat.
Vægtene ligger på Hugging Face — platformen, som Nvidia samme uge indgik aftale om at købe for 12,93 milliarder dollar — og kører under vLLM, SGLang og Ollama. API-adgang tilbydes gennem Compass, Cerebras, AWS og Nebius.
Hvad man skal holde øje med
To ting afgør, om K2 Horizon er, hvad den udgiver sig for. Først om træningsdataene og koden til modellerne på 375 og 36 milliarder bliver offentliggjort, og hvornår. Dernæst om uafhængige evalueringer reproducerer påstandene per størrelsesklasse. Indtil begge dele indfries, er dette en meget stor åben vægtudgivelse med et løfte om åben videnskab vedhæftet.
