Modelluppdateringen
DeepSeek har publicerat V4.1-Flash-1017 på Hugging Face under MIT-licens. Modellkortet kallar den en mindre uppdatering av V4.1-Flash, med förbättringar i resonemang, kodning, agentuppgifter och visuella tester, och uppger att den minskar både tiden för att lösa en uppgift och längden på svaren. Kontextfönstret är en miljon tokens, och DeepSeek rekommenderar temperatur 1,0, top_p 1,0 och minst 256 000 tokens som maximal utdata.
Bolagets siffror, som är dess egna, placerar kontrollpunkten före föregångaren i varje publicerat test. På Humanity’s Last Exam utan verktyg ger den 42,6 mot 36,8. På Terminal-Bench 4.0 blir det 42,3 mot 31,2 och på ProgramBench 29,1 mot 20,3, alltså elva respektive nio poäng, vilket är mycket för en kontrollpunkt som beskrivs som mindre. DeepSWE v1.1 går från 74,2 till 77,0, NL2Repo-Bench från 65,4 till 68,2, Automation-Bench från 54,8 till 60,5 och Apex Bench från 64,6 till 72,1. Kortet jämför också modellen med Kimi K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol och Claude Opus 5.
En siffra går inte ihop. DeepSeeks besked i september beskrev V4.1-Flash som en blandning av experter med 552 miljarder parametrar, varav 8 miljarder aktiva för indata och 16 miljarder för utdata. Tensormetadatan i Hugging Face-förrådet för kontrollpunkten 1017 summerar till 763 miljarder parametrar över blandade precisioner, vilket är en annan bokföring snarare än en annan modell, och bolaget har inte offentligt förklarat skillnaden.
Bytet ingen behöver göra
Den mer långtgående förändringen är driftmässig. API-dokumentationen anger att deepseek-flash nu levereras av V4.1-Flash-1017 och att anropssättet är oförändrat. De gamla namnen deepseek-v4-flash och deepseek-v4-flash-vision-exp är avvecklade; anrop till dem leds till den nya kontrollpunkten och debiteras till Flash-pris.
För den som har ändpunkten i drift byttes modellen under den utan migreringssteg, utan versionssträng och utan aktivt val. Det är bekvämt, och det är också det som gör ett resultat från förra månaden svårt att återskapa.
En sökmotor med taxameter
Vid sidan av modellen har DeepSeek dokumenterat ett API för sökning och hämtning byggt på bolagets egen sökmotor. Search ger strukturerade träffar för en fråga, Fetch hämtar en enskild sida och returnerar den som Markdown. Båda är JSON-ändpunkter under api.deepseek.com med vanlig autentisering via token.
Var och en kostar 0,75 dollar per 1 000 lyckade anrop, och DeepSeek debiterar bara HTTP 200-svar som faktiskt ger något: misslyckade anrop, tomma träfflistor och tidsutlösningar kostar inget, och att be om fler träffar med parametern count ändrar inte priset. Varje ändpunkt tillåter fem anrop i sekunden på kontonivå, med egna kvoter, och Fetch lägger till en gräns per domän. Över gränsen ges 429.
Gratisperioden är den del som har ett datum. Verktygsanrop på serversidan gjorda via DeepSeek Harness, Claude Code eller Codex är gratis nu, och debitering per anrop börjar vid midnatt Pekingtid den 1 november 2026.
Vad man ska följa
Två saker. Om oberoende utvärderare kan återskapa förbättringarna i 1017, eftersom varje siffra ovan är DeepSeeks egen. Och vad som händer med användningen den 1 november, när ett gratis hämtningslager inuti tre mycket använda kodmiljöer börjar kosta pengar per anrop.
