Qué devuelve
OpenAI ha abierto en beta pública una API de decisiones. Recibe texto, imágenes o ambos, y devuelve una respuesta tipada en lugar de prosa.
Hay tres tipos de respuesta documentados. Un predicate devuelve una probabilidad entre 0 y 1 de que se cumpla una condición. Un choice devuelve uno de los valores que se le han dado, con probabilidades por opción y una confianza. Un score devuelve una media ponderada por probabilidad sobre índices de nivel, también con probabilidades y confianza. Los ejemplos de código contemplan además una negativa.
Esa es toda la superficie. No hay texto libre, ni llamada a herramientas, ni párrafo en flujo.
El precio es el diseño
La entrada cuesta 0,10 dólares por millón de tokens, y OpenAI dice que solo se pagan los tokens de entrada: sin cargo por lectura de caché, sin cargo por escritura de caché, sin cargo por tokens de salida. Siguen aplicándose los recargos por procesamiento regional y los multiplicadores de contexto largo.
La salida gratuita es menos generosa de lo que suena, y más interesante. Una probabilidad y una confianza son un puñado de tokens; cobrarlos sería un error de redondeo. Lo que el precio señala en realidad es que OpenAI espera que este extremo se llame a volúmenes donde lo que importa es el coste fijo por petición.
La documentación afirma que responde unas diez veces más rápido que la API de respuestas, sin dar latencias absolutas. Por ahora solo está disponible gpt-6-luna.
Las restricciones que conviene leer
Las imágenes deben llegar como URL de datos en base64 incrustadas. Las URL de imagen alojadas en HTTP o HTTPS y las entradas por file_id no están admitidas en este extremo, lo que es una restricción real para quien ya guarda sus imágenes en almacenamiento de objetos.
En cumplimiento, el extremo admite retención cero de datos y uso compatible con HIPAA para clientes elegibles, con residencia de datos y procesamiento regional en Estados Unidos y en Europa. OpenAI dice que espera la disponibilidad general en las próximas semanas.
El cambio de niveles que lo acompaña
OpenAI también redujo sus niveles de API de pago de cinco a tres, según su documentación de límites: Build, Launch y Grow, con límites de uso mensual de 500, 5.000 y 200.000 dólares. Las organizaciones suben automáticamente cuando sus compras acumuladas de crédito alcanzan el siguiente umbral.
Por qué un extremo de decisiones
La mayoría de los usos en producción de un modelo de lenguaje no son escribir. Son clasificar, encaminar, extraer, moderar y puntuar: trabajos donde la salida útil es un campo y el texto alrededor es desperdicio que quien llama debe analizar y el proveedor debe facturar.
The Decoder lee el lanzamiento como respuesta a la corriente de modelos de decisión que iniciaron laboratorios más pequeños este año. Es interpretación y no una declaración de OpenAI, pero la forma encaja: Anthropic recortó el precio de su modelo pequeño el mismo día, y ambos movimientos apuntan al mismo escalón de trabajo.
Qué vigilar
Si llegan más modelos al extremo, si se publican cifras de calibración de las probabilidades que devuelve, y si se cumple la fecha de disponibilidad general. Una probabilidad sin calibrar es un número con coma, y una capa de encaminamiento construida sobre ella se equivocará con aplomo y a escala.
