Una nueva puerta de entrada, con una cifra más alta
Nvidia anunció el viernes una versión de 64GB de su sistema de IA de sobremesa DGX Spark, con precio desde 4.999 dólares y a la venta el 23 de octubre a través de socios OEM como Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP y MSI. Usa el mismo superchip GB10 Grace Blackwell, la misma pila de software y la misma red ConnectX-7 que la máquina existente de 128GB.
El precio es la parte que merece una segunda mirada. El DGX Spark de 128GB salió en octubre de 2025 por 3.999 dólares, subió a 4.699 en febrero de 2026 y ahora se reporta en 6.950, según Back2Gaming. Con esas cifras, el nuevo modelo recortado cuesta un 25 por ciento más de lo que costaba hace un año el de memoria completa al lanzarse.
La propia página de producto de Nvidia no muestra precios.
Qué dan 64 gigabytes
Unos 8GB quedan reservados para el sistema, lo que deja unos 56GB para los pesos del modelo y la caché KV. Nvidia dice que una sola unidad maneja modelos de hasta 100.000 millones de parámetros, frente a 200.000 millones en la máquina de 128GB.
La parte interesante de ingeniería es la agrupación. Cada DGX Spark lleva una tarjeta de red ConnectX-7 integrada, así que dos unidades se conectan directamente por un cable QSFP en un enlace de 200GbE sin conmutador de por medio, juntando 128GB de memoria unificada y el mismo techo de 200.000 millones de parámetros. Nvidia dice que dos sistemas de 64GB agrupados dieron hasta 1,7 veces el rendimiento de un solo sistema de 128GB con Qwen 3.8 27B: una comparación realizada por el fabricante, publicada por el fabricante, el día en que anunció el producto.
Esa cifra es plausible a primera vista, porque dos máquinas aportan dos conjuntos de cómputo y no solo más memoria. Sigue siendo el número de Nvidia sobre el hardware de Nvidia.
Por qué el precio de la memoria es toda la historia
El DGX Spark existe porque ejecutar un modelo grande en local está limitado por la capacidad de memoria y no por el cómputo. La revisión de precio del modelo de 128GB a lo largo de doce meses sigue lo que ha ocurrido con el suministro de memoria de alto ancho de banda en ese mismo periodo, y es hasta ahora la señal más clara y visible para el consumidor de ese estrangulamiento.
Las máquinas vienen con DGX OS, las bibliotecas CUDA-X AI, el Agent Toolkit de Nvidia y los modelos abiertos Nemotron, y admiten llama.cpp, Ollama, vLLM y LM Studio. Un Sync Model Launcher para desplegar en unidades sueltas o agrupadas llega a finales de octubre.
Lo que hay que vigilar es si el precio de 64GB aguanta durante la ventana de lanzamiento. El historial del modelo de 128GB sugiere que el precio de catálogo de una caja de IA local es hoy una función del mercado de memoria, y no del producto.
