La ronda
Harvey, que vende herramientas de inteligencia artificial para abogados, ha captado 550 millones de dólares con una valoración de 15.500 millones, anunció la empresa el 9 de septiembre. Diffusion y Lightspeed Venture Partners lideraron la ronda.
Participaron también inversores que ya estaban en el capital, como Sequoia, Kleiner Perkins, a16z, Coatue, Conviction, Elad Gil, Evantic, GIC, Goldman Sachs Alternatives, Verified Capital y WNDR, según Harvey, además de Sapphire Ventures y Whale Rock como nuevos inversores.
La valoración ha subido deprisa. Harvey valía 8.000 millones en diciembre de 2025 y 11.000 millones en marzo, según TechCrunch, lo que supone casi duplicarse en unos nueve meses. Con esta ronda, el total captado supera los 1.550 millones de dólares, y TechCrunch contabiliza al menos ocho rondas con precio desde 2023, cinco de ellas desde principios de 2025.
Quién la usa
Harvey afirma que el 80% de los bufetes del Am Law 100, los mayores despachos de Estados Unidos por facturación, usa su plataforma, así como los equipos jurídicos internos de cinco empresas del Fortune 10. Son cifras de la propia compañía.
En un comunicado, los cofundadores Winston Weinberg y Gabe Pereyra dijeron que «la oportunidad para que las empresas aceleren su ventaja competitiva con la IA nunca ha sido mayor». La empresa usará el dinero para contratar y ampliar los equipos que dan servicio a sus clientes.
Un modelo propio sobre una base abierta
La ronda llega tras dos movimientos de producto que Harvey destacó en el anuncio. El primero es Tenet, que la empresa describe como su primer modelo de pesos abiertos reentrenado. Según TechCrunch, Tenet se construyó a partir de Kimi K3, el modelo de pesos abiertos que la china Moonshot AI lanzó en julio, y se reentrenó con datos jurídicos con ayuda del proveedor de inferencia Fireworks.
El segundo es Harvey LAB, un banco de pruebas para agentes jurídicos (Legal Agent Benchmark) creado por la empresa para medir cómo resuelven los agentes de IA el trabajo legal. Al tratarse de una prueba diseñada y publicada por el propio proveedor, sus resultados son una evaluación de Harvey, no una independiente.
Tenet es el más relevante de los dos para el sector. Harvey construyó su negocio sobre modelos punteros de laboratorios como OpenAI. Pasar a un modelo que reentrena ella misma, sobre una base abierta, le da más control sobre el coste y el comportamiento. TechCrunch sostuvo que Harvey demuestra que un sector puede usar mucho la IA sin depender de los laboratorios de modelos propietarios.
Por qué importa
El trabajo jurídico se ha convertido en uno de los primeros mercados claros para la IA generativa: mucho papel, facturación por horas y tareas que un modelo puede redactar y una persona revisar. Una valoración de 15.500 millones trata a Harvey como una empresa que se quedará con una parte grande de ese mercado, no como un simple revendedor del modelo de otro.
Lo próximo que habrá que vigilar es qué parte del producto de Harvey funciona realmente sobre Tenet y no sobre modelos punteros, y si sus competidores en IA legal siguen el mismo camino de reentrenar sus propios modelos abiertos.
