ما الذي بُني
أعلنت مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي في الخامس عشر من أكتوبر أنها أتمت التدريب المسبق لنموذج ماي-بيس-2، وهو نموذج أساس من نوع مزيج الخبراء يضم 2.8 تريليون معامل إجمالاً و80 مليار معامل نشط. ونشرت الشركة التفاصيل في مذكرة مختبرية على موقعها لا كإطلاق منتج، والنموذج غير متاح: فهو في مرحلة التدريب اللاحق، بلا نقطة تفتيش ولا واجهة برمجية ولا سعر ولا موعد إصدار.
وجوهر الخبر هو عملية التدريب ذاتها. تقول مايكروسوفت إنها دربت النموذج على ستة عشر ألف وحدة معالجة من طراز جي بي 200 على مدى ثمانية وثلاثين يوماً في أغسطس وسبتمبر 2026، بمتوسط استغلال لعمليات النموذج بلغ 21 بالمئة ومعدل إنتاجية مفيدة بلغ 89 بالمئة، أي نسبة الوقت الفعلي الذي تقدم فيه التدريب حقاً. وتشير الشركة إلى أن رقم الاستغلال معاير على الذروة النظرية للوحدة البالغة 2.5 بيتافلوب، وأنه يستثني عمليات إعادة التوليد وعمليات المُحسِّن، وهو تحفظ يبقى عادة غير مذكور.
وبلغ مزيج التدريب خمسين تريليون رمز. وشكلت بيانات الرؤية واللغة 18 بالمئة منه بعد احتساب التكرار، مستمدة من متن فريد قوامه 4.5 تريليون رمز، وخلافاً لسابقه دُرِّب النموذج على الرؤية أصلاً لا أُضيفت إليه لاحقاً. ونما متن الرموز الفريدة بنحو 36 بالمئة مقارنة بماي-بيس-1، مع حد معرفي ينتهي عند مارس 2026.
الرقم الذي يستحق قراءة متأنية
الادعاء الرئيسي أن ماي-بيس-2 أكفأ في عمليات التدريب المسبق من ديب سيك-في4-برو-بيس بمقدار 4.2 إلى 12.3 مرة، وهو النموذج الذي تصفه مايكروسوفت بأنه أقوى نموذج أساس مفتوح اختبرته. وملخص الشركة نفسه يقرّب ذلك إلى أربع واثنتي عشرة مرة.
وهذه ليست نتيجة مقارنة مباشرة. فقد توصلت مايكروسوفت إليها بملاءمة قوانين التوسع على أربعة تقييمات محجوزة ومقارنة القدرة الحسابية الضمنية بقدرة تدريب ديب سيك. إنه تقدير لحجم الحوسبة التي سيحتاجها منافس لبلوغ الدرجات نفسها، مستخلص من منحنيات ملاءَمة أعدتها مايكروسوفت بنفسها، في مقابل رقم لإنفاق ديب سيك لا تتحكم فيه. والمدى واسع للسبب نفسه: فالرقمان 4.2 و12.3 ناتجان عن المنهج ذاته مطبقاً على تقييمات مختلفة.
وتعلن الشركة تحسناً بمقدار 6.3 إلى 12.7 مرة على نموذجها السابق ماي-بيس-1 بالمنهج ذاته، وهذه هي المقارنة الأكثر إفادة، لأن طرفيها من مايكروسوفت وقيسا بالطريقة نفسها.
ثلاث روافع، وبلا تقطير
تعزو مايكروسوفت المكاسب إلى علم التوسع، والتصميم المشترك للنموذج والبنية التحتية، وزيادة البيانات. يشمل الأول سلالم توسع تراعي تكرار بيانات التدريب وقوانين توسع للمعاملات الفائقة مستخلصة تجريبياً. ويشمل الثاني تنفيذات محسّنة لمزيج الخبراء وللمُحسِّن ميون، إضافة إلى قص تدرج التنشيط. أما الثالث فهو خط معالجة الويب الموسّع ومتن الرؤية.
وتقول الشركة كذلك إنها لم تقطّر من نماذج أخرى. وهذا يهم تجارياً بقدر ما يهم تقنياً: فنموذج أساس مدرَّب من دون مخرجات مختبر آخر أسهل ترخيصاً، وتقول مايكروسوفت إنها تعتزم ترخيص الأوزان لشركاء موثوقين عبر منصة فاوندري.
لماذا تبني مايكروسوفت هذا أصلاً
تدفع مايكروسوفت لأوبن إيه آي مقابل نماذج متقدمة وتوزعها عبر منتجاتها كافة. وبناء نموذج أساس بـ 2.8 تريليون معامل داخلياً، على حصتها الخاصة من الرقائق، خيار يحررها من تلك الحاجة. وتقول المذكرة إن التحضيرات لماي-بيس-3 جارية بالفعل، وهذه الإشارة الأوضح: الأمر برنامج لا استعراض.
ما الذي ينبغي متابعته
التدريب اللاحق هو ما يحوّل نموذج الأساس إلى شيء قابل للاستخدام، وهو حيث تصبح الادعاءات قابلة للفحص. وإلى أن تطرح مايكروسوفت نموذجاً مدرَّباً لاحقاً يستطيع مقيّمون من الخارج تشغيله، تبقى أرقام الكفاءة تقديرات الشركة على اختباراتها المحجوزة. ويجدر تتبع شروط الترخيص في فاوندري، وأي تقييم مستقل في مواجهة ديب سيك-في4-برو-بيس، وما إذا كانت مايكروسوفت ستنشر التقييمات الأربعة المحجوزة التي لوئمت عليها المنحنيات.
