ديب سيك تفتح مصدر المحرّك الذي يشغّل أرخص نماذجها، وثلاثة أشياء تحتاجها أي خدمة إنتاجية مدرجة ضمن «غير المضمّن»

ما الذي صدر

نشرت ديب سيك محرّك DeepInfer، وهو إطار الاستدلال الذي تقول الشركة إنه يشغّل خدماتها الإنتاجية واسعة النطاق، برخصة أباتشي 2.0. ويصف المستودع الإصدار بأنه «استدلال دون اتصال مع الميزات الأساسية اللازمة للخدمة على نطاق واسع».

الاستدلال هو النصف غير اللامع من تشغيل نموذج لغوي: برمجية الخدمة التي تحوّل مجموعة أوزان مدرَّبة إلى واجهة برمجية تجيب بسرعة وبكلفة منخفضة. ونادرًا ما تفتح المختبرات هذا الجزء. وقد فتحت ديب سيك الآن نسخة من نسختها، والتفصيل المهم هو أي نسخة.

نموذج واحد، مسرِّعان

يدعم DeepInfer نموذجًا واحدًا بالضبط — DeepSeek-V4.1-Flash — وينزّل افتراضيًا نقطة التحقق DeepSeek-V4.1-Flash-1017. وهو النموذج الذي وضعته ديب سيك هذا الشهر خلف واجهة Flash الخاصة بها.

قائمة العتاد هي السطر الأهم. يعمل DeepInfer على وحدات إنفيديا SM100 وعلى وحدات هواوي Ascend 950، ويقبل سكربت البناء الهدف nvidia أو ascend. وتختلف المتطلبات تبعًا لذلك: CUDA 13 لمسار إنفيديا، وCANN 9.2 من هواوي لمسار Ascend. وأن يقدّم مختبر صيني دعمًا من الدرجة الأولى لمسرّع محلي إلى جانب أحدث ما لدى إنفيديا، فذلك قول عن المكان الذي يتوقع أن يشغّل فيه مستخدموه.

ما يغيب عمدًا

المستودع صريح على نحو غير معتاد بشأن الفجوة بين هذه النسخة وما تشغّله ديب سيك داخليًا. فتحت عنوان ما هو «مطلوب لخدمة استدلال كاملة (غير مضمَّن في هذا الإصدار)» يسرد ثلاثة بنود: نظام ذاكرة KV، وفصل مرحلتي التعبئة وفك الترميز — ويقول عنه إن «معظم وظائف المحرّك المطلوبة منفَّذة بالفعل» — وموازنة الحِمل بين النسخ المتوازية للبيانات في المرحلتين معًا.

وهذه ليست حواشي. إنها الطبقات التي تحوّل محرّكًا إلى خدمة، وفيها يكمن جانب كبير من ميزة الكلفة في أي نشر واسع. فالذي صدر هو الجزء الذي ينفّذ؛ أما الجزء الذي يوجّه ويخزّن مؤقتًا ويوازن فلم يصدر.

الأرقام الغائبة

يربط ملف README الخاص بـ DeepInfer إلى رسوم بيانية للتعبئة وفك الترميز ويحدد الشروط — «قيست على 4 وحدات SM100 للتعبئة و64 لفك الترميز، كل منها ضمن نطاق توسّع واحد» — لكن الصفحة لا تتضمن أي رقم للإنتاجية أو زمن الاستجابة في النص. أما قائمة الميزات فمحددة: توازي البيانات في الانتباه، وتوازي السياق المتوازن، وتوازي الخبراء مع موازنة الحمل، والجدولة غير المتزامنة، والاستدلال الثابت مع الدفعات، وأخذ العينات الحتمي، والمخرجات المهيكلة.

كما تنسب ديب سيك الفضل لمصادرها. يقول قسم الشكر إن DeepInfer «بُني في الأصل بصورة رئيسية على vLLM، مع إلهام إضافي من SGLang وTensorRT-LLM». أي أنه تفريع مُقوّى من حزمة الخدمة المفتوحة التي يستخدمها بقية القطاع بالفعل، لا سلالة منفصلة.

التوقيت

جاء الإصدار في اليوم نفسه الذي ظهر فيه أمر وزارة الأمن الداخلي الأمريكية في السجل الاتحادي، مستبعدًا منتجات ديب سيك من المشتريات المدنية الاتحادية وطالبًا إزالتها من تقنية المعلومات في الوكالات المدنية — بما يشمل منتجات أطراف ثالثة «طُوّرت باستخدام تطبيقات ديب سيك». وقد سُجّل الإشعار في 19 أكتوبر ونُشر في 20 منه.

ويقول موقع ذي ديكودر، الذي أورد الخبر أولًا، إن ديب سيك صاغت الهدف بوصفه مساعدة المجتمع على خفض كلفة الحوسبة واستهلاك الطاقة، وإن مكتبة مرافقة اسمها deepseek-recipe تعيد إنتاج معالجة الرموز في واجهة ديب سيك الرسمية كي تتصرف عمليات النشر الذاتي بالطريقة نفسها.

ما يجب متابعته

أمران. هل تُصدر ديب سيك الطبقات الغائبة للتخزين المؤقت والتوجيه والموازنة، وهو ما سيحوّل DeepInfer من محرّك إلى حزمة قابلة للنشر. وهل ينشر أحد من خارج ديب سيك أرقامًا مُعادة على عتاد Ascend 950: فالمستودع يتضمن سكربت مسح لهذا الغرض تحديدًا، ولم يظهر بعد أي نتيجة مستقلة. وحتى صباح 21 أكتوبر كان للمستودع نحو 14,400 نجمة و1,400 تفريعة و124 طلب دمج مفتوحًا، مع مساهمَين مدرجَين.