Moonshot AI

Anthropic säger sig ha minskat vad destillatörer får ut ur Claude med 90 till 99 procent, och pekar ut Zhipu och Moonshot

Företaget uppger att antalet resonemangstokens som destillatörer lyckas dra ut nu är 10 till 100 gånger lägre än förut, och att det avvisat biljoner tokens av betalande trafik.

Att läsa en modells inre i stället för dess utdata sänkte kostnaden för att bevaka cybermissbruk ungefär trettio gånger, uppger Goodfire

En lättviktig sond läser aktiveringar i varje tur och eskalerar bara det som ser fel ut, vilket sänker domarkostnaden från 3 166 till 65 dollar per miljon turer.

Mistrals nya modell med tusen miljarder parametrar gör säkerhetsarbetet som Claude och GPT-6 vägrar

ML4 är en öppenviktsmodell med tusen miljarder parametrar, tränad på 3 800 Nvidia-chip i Mistrals egna europeiska datacenter. Siffran bolaget lyfter fram är 82 procent på ett sårbarhetstest där Claude Opus 5.5 och GPT-6 Astra enligt Mistral får nära noll, eftersom de avstår från uppgiften.

Reflection säger att deras nya öppna modell matchar GLM 5.2 på en fjärdedel av beräkningskraften

Det Nvidia-finansierade labbet har rest omkring 4,7 miljarder dollar för att sätta en västerländsk modell på fronten för öppna vikter. Den första hamnar en poäng under GLM 5.2 i varje test bolaget publicerat.

Ett tyskt labb ställde 967 känsliga frågor till sex kinesiska öppna modeller, och en svarade balanserat på 17 procent

Även en amerikansk modell flaggades. Aleph Alpha spårar det till omkring 3 500 rader i en finjusteringsmängd på 9,3 miljoner rader med kommunistpartiets formuleringar.

USA vill föreslå Peking en kanal för att varna varandra när ett AI-system går fel

Bessent berättade för Axios att han tog upp en kanal för incidentrapportering med vice premiärminister He Lifeng före Xi Jinpings statsbesök, och att Kinas egna öppna modeller fick Peking att tänka om.