ريفليكشن تفتح بيم وتضع كلفة التشغيل في المقدمة
عرضت شركة Reflection AI نموذج Beam في الخامس من أكتوبر، وهو أول نموذج مفتوح الأوزان من مختبر أسّسه في عام 2024 باحثان سابقان في Google DeepMind، هما ميشا لاسكين وإيوانيس أنتونوغلو. الأوزان لم تُنشر بعد. وقالت الشركة إنها ستنشرها برخصة Apache 2.0 في وقت لاحق من أكتوبر، مع تقرير فني وبطاقة للنموذج وأدوات لتشغيله وتقييمه وضبطه، بعد انتهاء اختبارات الفريق الأحمر والتقييمات. وحتى ذلك الحين يكون الوصول عبر قائمة انتظار.
Beam محوّل متفرق من نوع خليط الخبراء، للنص فقط: 501 مليار معامل في المجموع، و23 مليار معامل نشط لكل رمز. وقالت Reflection إنها دربت النموذج مسبقاً على 23.8 تريليون رمز من بيانات الويب والبيانات المرخّصة في أقل من أربعة أسابيع على 6144 رقاقة من طراز Nvidia GB300 NVL72، ثم شغّلت مرحلة تعلّم معزّز تضم أكثر من 100 مليون دورة على 10500 من الرقائق نفسها خلال أربعة أسابيع إضافية. وكانت نافذة السياق 256 ألف رمز خلال التعلّم المعزّز، ثم مُدّت إلى مليون رمز في التدريب الوسيط.
الادعاء هو التعادل مع GLM 5.2 بجزء بسيط من الحسابات
حجة Reflection ليست أن Beam أقوى نموذج مفتوح متاح، بل أنه يحقق نتائج “مماثلة لـ GLM-5.2 باستخدام حسابات استدلال أقل بثلاث إلى أربع مرات” — وهي حجة كلفة لا حجة قدرة. ونموذج GLM 5.2 من شركة Zhipu AI يضم نحو 250 مليار معامل أكثر من Beam.
كل الأرقام المنشورة حتى الآن هي أرقام Reflection نفسها، ولم يُعد إنتاج أي منها بصورة مستقلة. وفي جدول الشركة، يحصل Beam على 80.1 في Terminal-Bench v2.1 مقابل 81.0 لـ GLM 5.2، و86.6 لنموذج Qwen 3.8-Max من علي بابا، و88.3 لنموذج Kimi K3 من Moonshot AI. وفي GPQA Diamond يحصل على 90.5 مقابل 91.2 لـ GLM 5.2، و92.6 لـ Qwen 3.8-Max، و93.5 لـ Kimi K3. وفي AIME 2026 يبلغ 97.8 مقابل 99.2 لـ GLM 5.2. وفي النصف الصعب من SWE-Bench Pro v2 يحصل على 77.2، أي أقل بكثير من 84.3 لـ Kimi K3 و88.2 لـ Qwen 3.8-Max.
والجدول، إذا قُرئ كما هو، يضع Beam نحو نقطة واحدة تحت GLM 5.2 في كل الاختبارات، وأدنى بوضوح من النموذجين الصينيين الأكبر. وهذا قريب من قراءة Reflection نفسها: فالشركة تصف Beam بأنه “منافس” لـ GLM 5.2 وتقول إنه “يقترب” من Qwen 3.8-Max في البرمجة وأعمال الوكلاء.
ما كلّفه الوصول إلى هنا
جمعت Reflection نحو 4.7 مليارات دولار، من مستثمرين منهم Nvidia وSequoia Capital وLightspeed Venture Partners، بتقييم قبل التمويل يبلغ 25 مليار دولار، وفق ما أوردته TechCrunch. ووقّعت اتفاقات حسابية تتجاوز 7 مليارات دولار مع SpaceX وNebius للحصول على رقائق Nvidia GB300 حتى عام 2029.
وتأطير الشركة جغرافي سياسي: المختبرات الصينية تمسك بحدود الأوزان المفتوحة، وينبغي لمختبر غربي أن يمسك بجزء منها. وبحسب ما نشرته Reflection، فإن Beam لا يستعيد تلك الحدود. ما يقدّمه هو نموذج يمكن تنزيله وتعديله وتشغيله ذاتياً برخصة متسامحة، بفاتورة استدلال تقول صانعته إنها بين ثلث وربع فاتورة أقرب نموذج مفتوح مماثل.
وما يستحق المتابعة في وقت لاحق من هذا الشهر هو الأوزان والتقرير الفني. فتشغيل Terminal-Bench وSWE-Bench Pro بصورة مستقلة سيحسم ما إذا كان ادعاء الكفاءة يصمد خارج إطار Reflection نفسه.
