Hva som ble meldt, og hva OpenAI bekreftet

The Information meldte først at OpenAI bruker en teknikk kalt rekurrent dybde — noen ganger omtalt som loopede transformere — i GPT-6 Astra. Fortune skrev 3. september at teknikken uroet en rekke KI-sikkerhetsforskere, og at OpenAIs forskningssjef Jakub Pachocki bekreftet bruken samtidig som han lovet flere arkitekturdetaljer senere.

Mekanismen er enkel å beskrive. En vanlig resonneringsmodell produserer mellomstegene sine som tekst: den skriver tokens, og disse er lesbare. Rekurrent dybde kjører i stedet de samme transformerlagene gjentatte ganger over en skjult intern tilstand før noe token i det hele tatt sendes ut. Den ekstra beregningen skjer i aktiveringer i stedet for i ord, og legger derfor ikke igjen spor i utdataene.

Argumentet for teknikken er effektivitet: mer effektiv dybde uten en forholdsmessig større modell.

En forsker som studerer data på en dataskjerm
I en vanlig resonneringsmodell skrives mellomstegene som tekst en revisor kan lese. Tima Miroshnichenko · pexels · Pexels License

Hvorfor sikkerhetsforskerne protesterer

Overvåking av tankekjeden er det viktigste praktiske verktøyet laboratorier og eksterne evaluatorer har for å oppdage at en modell oppfører seg dårlig. Det virker av en uglamorøs grunn: må en modell skrive ned resonnementet sitt for å bruke det, kan en revisor lese det den skrev. Egenskapen er en bivirkning av arkitekturen, ikke et bevisst sikkerhetstiltak, og den forsvinner når resonnementet slutter å bli skrevet ned.

Steven Adler, tidligere sikkerhetsforsker i OpenAI, sa til Fortune at tilnærmingen potensielt krysser en av de få røde linjene bransjen har. Peter Wildeford i AI Policy Network kalte den potensielt svært bekymringsfull og potensielt uforsvarlig. Daniel Kokotajlo i AI Futures Project la fram argumentet som betyr mest for feltet snarere enn for én modell: at andre kan følge etter, og at ugjennomsiktighet sprer seg gjennom presedens.

OpenAIs svar

Pachocki sa at selskapet bryr seg dypt om overvåking av tankekjeden og har arbeidet for å bevare og bruke den helt siden de første resonneringsmodellene. Han og andre OpenAI-forskere gikk imot dekningen og mente den skapte uro ute av proporsjon med det selskapet faktisk har gjort: at OpenAI har begrenset hvor langt den loopede arkitekturen brukes, nettopp for at modellens resonnement skal forbli lesbart.

En floke av fargede nettverkskabler i et rack
Overvåking av tankekjeden er det viktigste praktiske verktøyet for å oppdage at en modell oppfører seg dårlig. pipop kunachon · pexels · Pexels License

Begge deler kan være sant. En avgrenset bruk av rekurrent dybde kan etterlate nok nedskrevet resonnement til å overvåke. Uenigheten handler egentlig om hvorvidt den grensen er en forpliktelse eller et gjeldende ingeniørvalg, og det finnes ingen publisert spesifikasjon å kontrollere den mot.

Hva som ville avgjøre saken

Arkitekturdetaljene Pachocki lovet. Nærmere bestemt: hvor mye av Astras effektive resonneringsdybde som skjer i latent rom, om andelen er fast eller vokser med oppgaven, og om eksterne evaluatorer — organisasjonene som i år kjørte OpenAIs egne kapabilitetsevalueringer — får tilgang nok til å teste overvåkbarhet og ikke bare ytelse.

Inntil det finnes, er spørsmålet ikke om Astra kan overvåkes. Det er at ingen utenfor OpenAI kan kontrollere det nå.